Traducció amb IA o traducció humana per a la documentació tècnica: com decidir i com fem servir la IA a la pràctica
En la documentació tècnica, triar entre la traducció amb IA i la traducció humana no vol dir quedar-se amb una o amb l’altra: es tracta de decidir quins documents pot preparar la IA com a esborrany, amb quins controls i qui respon del resultat. A DEMA Solutions, la IA agilita l’anàlisi, els primers esborranys i les verificacions, mentre que lingüistes qualificats tradueixen, revisen i aproven cada lliurament. Aquesta guia explica com prendre aquesta decisió per als vostres continguts.
A qui s'adreça aquesta guia
Aquest article està pensat per a qui haurà de respondre quan algú de l’empresa pregunti per què els manuals no es poden passar directament per una IA: responsables de documentació tècnica, redactors tècnics, responsables de localització i els directors de compres i de qualitat que aproven la despesa en traducció. La majoria treballa en fabricants de maquinària i equips que envien manuals de funcionament, instal·lació i manteniment, catàlegs de recanvis, cadenes d’HMI i advertiments de seguretat a una dotzena d’idiomes o més.
La pressió sol arribar per dos fronts alhora. Els pressupostos són ajustats i la IA sembla gratuïta; al mateix temps, el Reglament (UE) 2023/1230 relatiu a les màquines s’aplica a partir del 20 de gener de 2027 i no deixa cap dubte sobre qui és responsable de les instruccions que surten de la fàbrica.
Què entenem per IA en la traducció
Darrere de gairebé tot el que avui s’anomena IA en la traducció hi ha dues tecnologies, i es comporten de manera diferent.
La traducció automàtica neuronal és el motor que impulsa la traducció automàtica des de fa uns quants anys. Està entrenada específicament per traduir frase a frase, és ràpida i previsible, i es pot configurar perquè respecti un glossari i reutilitzi una memòria de traducció existent. Els seus punts febles són coneguts: tradueix el que veu, frase a frase, sense gaire consciència del document que l’envolta.
La traducció amb LLM utilitza grans models de llenguatge, els mateixos sistemes d’ús general que hi ha darrere dels assistents conversacionals d’IA. Poden tenir en compte més context, seguir indicacions sobre estil i públic i sovint produeixen un text que sona més natural. També són menys previsibles. La mateixa entrada pot donar resultats diferents en execucions diferents i, com que el model està pensat per produir text fluid, pot dissimular un problema de l’original en lloc de reproduir-lo, o afegir-hi alguna cosa que no hi era.
Per a un fabricant, la distinció importa menys que allò que envolta el motor. La major part de la traducció de documents amb IA que s’ofereix a internet és un motor en brut, sense glossari, sense memòria i sense revisió. El mateix motor dins d’un procés controlat, alimentat amb la vostra terminologia aprovada i seguit d’un lingüista qualificat, és una cosa completament diferent.
Què fa bé la IA, i on falla amb continguts tècnics
Amb el contingut adequat, la IA és realment bona. Processa ràpidament grans volums de text senzill i repetitiu, genera frases gramaticalment correctes en els principals idiomes europeus i és molt útil per entendre un document que d’altra manera no podríeu llegir. Per a continguts interns o notes de servei, pot ser suficient.
La documentació tècnica és una prova més exigent, perquè els errors que importen no són els que nota un lector ocasional. Aquests són els patrons d’error que els revisors troben més sovint.
Deriva terminològica. Un component anomenat «final de cursa» al capítol 2 es converteix en «sensor de final de recorregut» al capítol 7 i en una altra cosa a la pantalla de l’HMI. Cada traducció és versemblant; juntes confonen el tècnic que ha de relacionar el manual amb la màquina i desfan anys de feina terminològica. És el problema més habitual de la sortida d’IA sense control, i el motiu pel qual mantenir coherent la terminologia tècnica entre traductors i proveïdors exigeix un glossari aprovat i no només bones intencions.
Xifres, unitats i referències. Parells de serratge, toleràncies, pressions, referències de peces i remissions a figures han d’arribar intactes. Els motors d’IA de vegades canvien el format dels decimals, converteixen o arrodoneixen unitats, perden un dígit o tornen a numerar un pas. Un revisor que llegeix buscant fluïdesa difícilment ho detectarà; un tècnic de camp que ajusta una vàlvula d’alleujament, sí.
Omissions. Una frase llarga amb tres condicions torna amb dues. Se salta una cel·la d’una taula. Desapareix una nota que seguia un advertiment. Un text fluid amaga molt bé el que falta, i precisament per això és perillós.
Contingut dissimulat o inventat. Quan l’original és ambigu o està mal redactat, un traductor humà planteja una consulta. Un LLM tendeix a endevinar i produeix una frase segura que resol l’ambigüitat en un sentit, que pot ser l’equivocat. També pot afegir una explicació que sembla útil i que no té cap base en l’original.
Negació i modalitat en els advertiments. «No obriu l’armari tret que l’interruptor principal estigui bloquejat» i «Obriu l’armari quan l’interruptor principal estigui bloquejat» no són la mateixa instrucció. Tampoc no ho són «ha de», «hauria de» i «pot». Els motors d’IA de vegades perden una negació o suavitzen una obligació, i en un advertiment de seguretat aquest és l’error més greu que pot contenir una traducció.
Incoherència entre execucions. Traduïu dues vegades el mateix capítol i podeu obtenir dues versions diferents. En una documentació que s’actualitza cada pocs mesos, això vol dir que frases que no han canviat poden canviar en l’idioma de destinació sense motiu, cosa que espatlla la memòria de traducció, augmenta l’esforç de revisió i fa que cada revisió sembli més gran del que és.
Res d’això no vol dir que la IA no es pugui fer servir. Vol dir que, en contingut tècnic, la sortida de la IA és un esborrany, i la qualitat del text final depèn dels controls que l’envolten i de la persona que el revisa.
On ajuda la IA al llarg de la cadena documental
La traducció és només una etapa en la vida d’un manual i, segons la nostra experiència, la IA aporta sovint tant de valor al voltant de la traducció com dins d’ella.
Abans de traduir, la IA ajuda a analitzar els fitxers rebuts, detectant problemes estructurals en originals de Word, InDesign o XML i estimant l’abast i el risc perquè el projecte es configuri correctament des del principi. Pot extreure de la documentació d’un producte nou els termes candidats, perquè els vostres enginyers els aprovin abans de començar a traduir, i comparar dues versions d’un manual original per resumir què ha canviat realment.
Durant la traducció, la traducció automàtica que treballa amb el vostre glossari i la vostra memòria aprovats pot generar un primer esborrany per als continguts adequats, que després un lingüista qualificat posteditarà. Quan n’hi ha prou amb aquest enfocament i quan no depèn sobretot del tipus de document, com s’explica més endavant en aquesta guia.
Després de traduir, la IA dona suport al control de qualitat: verificacions automàtiques de coherència i format, avisos sobre possibles conflictes terminològics i detecció de patrons en grans volums de text que cap persona no podria llegir línia per línia en el temps disponible. Aquestes comprovacions troben casos que una persona ha de mirar. No decideixen si una traducció és correcta.
En tot això es manté un principi. La IA pot preparar, suggerir i assenyalar. Les persones decideixen, aproven i continuen sent responsables.
Confidencialitat: per què les eines públiques d'IA són un risc per a la documentació no publicada
La manera més ràpida de crear un problema amb la traducció amb IA no té res a veure amb la qualitat. És un enginyer que enganxa el manual de servei d’un producte que encara no s’ha llançat en un web públic i gratuït d’IA.
Segons el servei i les seves condicions, el text enviat a eines públiques es pot emmagatzemar, registrar o utilitzar per millorar els models del proveïdor, i surt del vostre control en el moment en què l’envieu. En documentació tècnica, això vol dir dissenys encara no publicats, dades de rendiment, procediments que revelen com està construïda una màquina i, en els informes de servei, de vegades dades personals.
Una política assenyada cobreix tres punts. La documentació confidencial i no publicada no entra mai en eines públiques d’IA. Qualsevol IA que es faci servir amb aquest contingut funciona en un entorn les condicions d’emmagatzematge, conservació i entrenament del qual ha acceptat el vostre departament jurídic. I els vostres proveïdors de traducció, inclosos els seus subcontractistes, estan obligats per escrit a complir les mateixes regles. La pregunta no és «feu servir IA?», sinó «on va el meu text i s’utilitza per a alguna altra cosa?»
La responsabilitat no passa a la màquina
La normativa és clara en un punt que és fàcil d’oblidar en una conversa sobre costos: el fabricant és responsable de les instruccions que acompanyen els seus productes, sigui quina sigui l’eina que hagi produït la traducció.
D’acord amb el Reglament (UE) 2023/1230 relatiu a les màquines, que s’aplica a partir del 20 de gener de 2027, les màquines han d’anar acompanyades de les instruccions i de la informació de seguretat en una llengua fàcilment comprensible per als usuaris, segons determini l’Estat membre on la màquina es comercialitza. El reglament també permet facilitar les instruccions en format digital, cosa que fa que cada versió lingüística sigui fàcil de trobar i fàcil de comparar. Un advertiment traduït que suavitza una prohibició, o un pas de manteniment amb un valor erroni, és un defecte de les instruccions del producte, i «ho va traduir la IA» no és una defensa que hagi d’acceptar una autoritat de vigilància del mercat o un tribunal.
La mateixa lògica s’aplica a la resta de la legislació de producte de la UE, que també regula les instruccions que acompanyen cada producte. La conseqüència pràctica és senzilla: tradueixi qui tradueixi el vostre contingut de seguretat, i amb els mitjans que sigui, la revisió i l’aprovació han d’estar en mans d’algú qualificat per assumir-ne la responsabilitat.
Control del glossari i de la memòria: el que fa utilitzable la sortida de la IA
Gairebé tots els errors descrits tenen la mateixa causa: el motor no coneix la vostra terminologia ni els textos que ja heu aprovat. Si es resol això, la sortida de la IA en continguts adequats és molt més útil.
Un glossari multilingüe aprovat indica al motor i al lingüista quin terme cal fer servir per a cada component i cada acció, en cada idioma. Una memòria de traducció conté totes les frases que ja heu aprovat, de manera que el text sense canvis es reutilitza exactament en lloc de tornar-se a traduir de manera diferent cada vegada. Amb tots dos recursos en marxa, el posteditor parteix d’un esborrany que ja fa servir les vostres paraules.
Dues condicions fan que això funcioni a llarg termini. El glossari i la memòria els han d’aprovar els vostres experts, idealment una sola vegada, i s’han de mantenir actualitzats. I han de ser vostres. Una memòria tancada en el sistema d’un únic proveïdor no pot controlar el motor de ningú més ni acompanyar-vos si canvieu de proveïdor, i per això ser propietaris de la vostra memòria de traducció importa encara més quan la IA forma part del procés.
Traducció amb IA o traducció humana: com decidir segons el tipus de document
La pregunta útil és quanta feina humana necessita cada document a més de la IA. Cal mirar dos factors alhora: la conseqüència d’un error i el grau de control del contingut.
Advertiments de seguretat, instruccions d’ús, declaracions UE de conformitat i contingut normatiu. Són els documents amb més conseqüències en cas d’error i on la responsabilitat és més visible. La via segura és la traducció humana a càrrec d’un especialista, o una postedició completa d’un lingüista especialitzat a partir d’un esborrany controlat, seguida de la revisió d’un segon lingüista qualificat. Aquí no s’ha de publicar mai la sortida en brut de la IA.
Manuals de funcionament, instal·lació i manteniment. La major part del text és procedimental i sovint repetitiu, cosa que encaixa amb un esborrany controlat, però aquests documents contenen els advertiments, els valors i els passos que més importen. El mínim realista és una postedició completa amb control de glossari i memòria, més revisió.
Cadenes d’HMI i textos de microprogramari. Les cadenes curtes, amb poc context i límits de longitud estrictes són on la IA és més feble: una etiqueta de dues paraules gairebé no dona al motor res amb què treballar. Necessiten un lingüista que pugui veure la interfície o almenys una referència, i la coherència amb el manual importa més que la velocitat.
Catàlegs de recanvis. Descripcions molt repetitives amb un vocabulari reduït. Amb una memòria i un glossari sòlids, un esborrany controlat i una postedició focalitzada funcionen bé.
Documents interns i notes de servei. Sovint es pot fer servir la IA amb una revisió lleugera, sempre que el contingut no sigui confidencial i que ningú de fora de l’empresa s’hi hagi de basar.
Material de formació i de màrqueting. Els esborranys d’IA solen sonar genèrics; un lingüista que escriu per a aquest públic normalment aporta més valor.
Sigui quina sigui la categoria, s’apliquen dues regles: el contingut escrit per a usuaris no experts o per a operaris que actuaran segons el que diu necessita revisió humana, i tot el que es publica amb el nom de la vostra empresa necessita una persona que l’hagi aprovat.
Les preguntes que cal fer a un proveïdor sobre l'ús de la IA
Molts proveïdors de traducció fan servir avui la IA en algun punt del seu procés, i alguns ho fan sense dir-ho. Abans de contractar-ne un, o de renovar un contracte, pregunteu-ho directament. Aquestes preguntes separen un procés controlat d’un de simplement barat:
- Quins dels meus documents traduiríeu amb traducció automàtica o amb IA, i com ho decidiu?
- El motor treballa amb el meu glossari i la meva memòria de traducció, i cada traducció aprovada s’afegeix a una memòria de la meva propietat?
- On es processa el meu text, s’emmagatzema o s’utilitza per entrenar algun model, i això s’aplica també als vostres subcontractistes?
- Qui posteditarà la sortida de la IA, quina qualificació té i la revisa un segon lingüista?
- Com comproveu xifres, unitats, negacions i omissions, que un text fluid pot amagar?
- Com es reflecteix l’ús de la IA en el preu, i puc veure quina part de cada feina prové de la reutilització?
Els bons proveïdors responen sense dubtar, i per escrit. Per posar a prova aquestes respostes, el nostre article sobre com comprovar la qualitat d’un proveïdor abans de contractar-lo explica què cal demanar i què cal revisar.
Introduir la IA amb seguretat: un enfocament pas a pas
Les empreses que treuen profit de la traducció amb IA poques vegades comencen activant-la a tot arreu. La introdueixen com introduirien qualsevol canvi en un procés documental controlat.
Comenceu per un inventari de continguts. Enumereu els tipus de document que traduïu, els idiomes, els volums i la freqüència amb què canvia cadascun, i marqueu quin contingut és confidencial, quin és rellevant per a la seguretat i quin és intern. Aquest inventari per si sol acostuma a mostrar on pot ajudar la IA i on no s’hi ha ni d’acostar.
Tot seguit, poseu ordre en els vostres actius lingüístics. Reuniu les memòries de traducció existents, encara que estiguin repartides entre diversos proveïdors, i creeu o depureu un glossari dels termes més importants, aprovat pels vostres enginyers. Si la vostra documentació està repartida entre diversos proveïdors, la feina descrita a la nostra guia sobre la traducció amb diversos proveïdors i en diversos mercats és un primer pas útil, perquè la IA amplifica qualsevol incoherència que ja existeixi.
Després, redacteu una política breu d’IA per a la documentació: quin contingut pot processar quin tipus d’IA, quin no, on poden anar les dades i qui dona l’aprovació. Compartiu-la amb tots els vostres proveïdors.
Feu una prova pilot amb un tipus de document adequat, normalment un manual repetitiu o un catàleg de recanvis, en dos o tres idiomes. Compareu el resultat amb la vostra traducció habitual pel que fa a terminologia, xifres, advertiments, coherència i esforç de revisió, i impliqueu-hi qui l’haurà de fer servir, com els tècnics de servei o les filials que solen tornar a revisar les traduccions.
Finalment, amplieu de manera gradual. Afegiu els tipus de document en què el pilot va demostrar que la IA ajuda, mantingueu la traducció humana on no va ser així i assegureu-vos que cada traducció aprovada torni a la vostra memòria, perquè cada nova ronda d’esborranys parteixi d’una base millor.
Com fa servir DEMA Solutions la IA a la pràctica
Fem servir la IA on ajuda la feina i mai on trauria la responsabilitat a una persona. Quant s’utilitza depèn del tipus de contingut, del nivell de risc i de les regles del mateix client; no és mai automàtic.
Quan vam preguntar als nostres equips interns com treballen, cinc de cada set enquestats van dir que fan servir la IA cada dia o diverses vegades per setmana i la van descriure com a essencial per a la velocitat, l’escala i el filtratge de problemes en feines de gran volum. El mateix nombre va afirmar que la supervisió humana continua sent un requisit fonamental, i els equips també van assenyalar que l’ús descontrolat de la IA en redueix la qualitat. Per això les regles importen tant com les eines.
A la pràctica, la IA dona suport al nostre equip tecnològic en l’anàlisi prèvia de fitxers i formats i en la detecció de problemes estructurals abans de la producció. Els gestors de projecte la fan servir per analitzar per endavant l’abast i el risc i per destacar incoherències entre fitxers originals, materials de referència i instruccions. El nostre equip de qualitat la utilitza per a verificacions automàtiques de coherència i format, avisos de conflictes terminològics i detecció de patrons en grans volums. L’equip de gestió de proveïdors la fa servir per comprovar que els materials rebuts estan complets i per mantenir coherents les instruccions als traductors, i en les revisions d’accessibilitat serveix per assenyalar aviat possibles riscos en els fitxers originals.
El que la IA no fa mai és igual de clar. No pren decisions finals de traducció, no aprova la terminologia, no aprova la qualitat, no gestiona decisions normatives o de compliment i no aprova cap lliurament. Les persones tenen el control a cada etapa: configuració del projecte i selecció de recursos, validació de la terminologia, traducció o postedició, revisió i control de qualitat, aprovació del lliurament final i integració dels comentaris del client. Cada lliurament final rep una aprovació humana.
Les nostres salvaguardes són pràctiques: directrius internes clares d’ús, memòries de traducció i terminologia centralitzades, regles i excepcions específiques de cada client, transparència sobre les eines que es fan servir i formació contínua de l’equip. A la base hi ha un procés certificat segons la norma ISO 17100 en què un segon lingüista qualificat revisa cada traducció, tal com es descriu a la nostra pàgina sobre traduccions de qualitat. En els projectes sensibles, les traduccions reutilitzades de la memòria es tornen a comprovar en lloc d’acceptar-se perquè semblen familiars. Els vostres glossaris i memòries de traducció us pertanyen i es lliuren en formats portables (TMX i TBX), el nostre equip intern de DTP retorna els fitxers amb la maquetació original, i els nostres equips a Itàlia, Sèrbia i Espanya treballen amb les mateixes regles.
Quan l’esborrany amb IA és adequat per al vostre contingut, els nostres serveis de traducció automàtica i postedició combinen un esborrany controlat amb una revisió completa a càrrec de lingüistes especialitzats. Quan no ho és, les nostres traduccions tècniques cobreixen els mateixos documents amb traducció humana des del principi.
On encaixa TUBE
Per als fabricants que volen que la IA els ajudi sense perdre el control del seu llenguatge, la solució TUBE deixa les regles a les vostres mans. El vostre glossari i la vostra memòria de traducció controlen la traducció automàtica, cada traducció aprovada passa a una memòria de la vostra propietat que podeu exportar, i els informes de reutilització mostren quina part de cada actualització prové de textos que ja heu aprovat.
Preguntes freqüents
Per a alguns continguts, com a primer esborrany, sí. La sortida en brut conté sovint incoherències terminològiques, xifres alterades, omissions i advertiments suavitzats que una lectura fluida no revela. Per a tot allò en què s'hagin de basar clients, operaris o autoritats, la sortida de la IA l'ha de posteditar un lingüista qualificat i revisar-la un segon.
Els motors de traducció automàtica neuronal estan entrenats específicament per traduir i són ràpids, previsibles i fàcils de limitar amb un glossari. Els grans models de llenguatge tenen en compte més context i sovint sonen més naturals, però poden variar d'una execució a l'altra i tendeixen més a dissimular o afegir contingut. Tots dos necessiten els mateixos controls.
No si són confidencials o encara no s'han publicat. Segons les condicions del servei, el text enviat es pot emmagatzemar o utilitzar per millorar els models del proveïdor. Feu servir només entorns les condicions de tractament de dades dels quals hagi aprovat el vostre departament jurídic, i exigiu el mateix als vostres proveïdors.
El fabricant. D'acord amb el Reglament (UE) 2023/1230 relatiu a les màquines, que s'aplica a partir del 20 de gener de 2027, i amb la resta de la legislació de producte de la UE, el fabricant subministra les instruccions i la informació de seguretat i n'és responsable, sigui quina sigui l'eina que hagi produït la traducció.
Pot reduir l'esforç en continguts adequats i repetitius, sobretot si es combina amb una memòria de traducció ben mantinguda. En continguts complexos o crítics per a la seguretat l'estalvi és menor, perquè una postedició acurada i la revisió requereixen temps. Demaneu preus que mostrin la reutilització per separat, no només una tarifa per paraula més baixa.
Proporcioneu-li un glossari i una memòria de traducció aprovats amb què treballar, mantingueu-los actualitzats i feu que un lingüista comprovi la terminologia en cada postedició. Sense aquests recursos, la deriva terminològica és gairebé segura.
Parlem-ne abans d'activar la IA
Si esteu decidint fins on ha d’arribar la IA en la traducció dels vostres manuals, catàlegs o textos d’HMI, expliqueu-nos quins documents i idiomes teniu previstos. Analitzarem el vostre contingut i us indicarem on és segur un esborrany amb IA, on cal traducció humana i com mantenir la vostra terminologia sota control en tots dos casos.
Com et podem ajudar?
Tenim les respostes adequades a les teves preguntes.